Prompts

建议收藏!提示工程核心资源整理:实用提示词库 + 进阶学习指南

发布于 2025年4月15日

在与 AI 高效协作的时代,掌握提示工程(Prompt Engineering)至关重要。不论是你日常与 AI 进行协作,还是开发 Agent、MCP,都需要使用精准高效的提示词让 AI 为你工作。

分类指南:

  • 提示词汇总:适合你看到合适的直接复制了就能拿去用
  • 提示工程学习资源:适合你进阶学习提示工程,写出更加优雅高效的提示词

提示词汇总

DeepSeek 官方提示库

DeepSeek 官方的提示词样例。非常适合初学者理解和学习基础提示词结构。

在线网站:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library

Anthropic 官方提示词库

探索针对广泛的业务和个人任务的优化提示。

在线网站:https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library

除了提示词库,还有一份简单的适用于 Claude 大模型的提示工程可供入门学习。

在线网站:https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview。

Anthropic 官网的宝藏不少,还有在线的文章、论文等等可以看。

Awesome ChatGPT Prompts

世界上第一个也是最著名的提示目录,汇集了大量针对各种任务和角色的提示词,分类清晰,是寻找灵感和直接复制使用的绝佳起点。

他还有一个在线网站 prompts.chat 提供了更好的交互方式,可以直接复制提示词,还可以设定语言来让 AI 输出不同的语言,它绝对是你必须要收藏查阅的提示词网站。

Github:https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

prompts.chat:https://prompts.chat/

提示工程学习资源

谷歌提示工程白皮书(Prompt Engineering )

白皮书可以学到非常多的提示技术:

  • 零样本提示 (Zero prompting)
  • 少样本提示 (Few shot prompting)
  • 系统提示 (System prompting)
  • 角色提示 (Role prompting)
  • 上下文提示 (Contextual prompting)
  • 回退提示 (Step-back prompting)
  • 思维链 (Chain of thought)
  • 自我一致性 (Self consistency)
  • 思维树 (Tree of thoughts)
  • ReAct
  • 自动提示工程 (APE)
  • ...等等

这里有好几个版本:

提示词工程指南(Prompt Engineering Guide)

提示工程指南(Prompt Engineering Guide)是由 DAIR.AI 发起的项目,旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。

包含了大量可以立即应用的示例和技巧。它不仅是学习教程,也汇集了众多相关论文、工具和学习资源,是提示工程领域的重要导航站。

在线网站:https://www.promptingguide.ai/

Github:https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

希望这份精选的提示工程资源能为你探索和应用 AI 大模型带来切实的帮助。建议收藏本文,方便日后查阅。如果你有其他优质资源推荐,也欢迎在评论区分享交流!